高分辨率大气强迫和植被功能型数据对青藏高原土壤温度模拟影响

• 作者: 师春香 李鑫慧 沈润平 王绍武 郭倩 陈萍萍
• 来源期刊: 高原气象
• 学科: 农学
• 关键词: 青藏高原 HRCLDAS/CLM系统 土壤温度 植被功能型数据
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1129-1139
• 页数: 11页
• 分类号: P416.2|S152.8
• 字数: 7072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2018.00159

摘要

土壤温度是陆气相互作用以及陆面模式模拟的关键参量,但高分辨率时空连续的土壤温度获取困难,尤其是我国青藏高原地区,融合遥感资料的陆面模式模拟可以获得高时空分辨率的资料.研究制作了新的地表植被功能型融合数据(MVEG),然后利用最新的高时空分辨率的中国气象局陆面数据同化系统HRCLDAS-V1.0(1 km,1h)驱动CLM模式对青藏高原2015年10 cm的土壤温度开展了模拟研究.结果 表明,HRCLDAS-V1.0的大气强迫数据(1km,1h)显著降低了模式模拟的误差,MVEG可以改善对极值的模拟,并使土壤温度空间分布较为合理.CLDAS/CLM(6 km,1h)模拟值整体比观测值偏高1℃左右,HRCLDAS/CLM(1 km,1 h)有所改进,模拟的土壤温度年平均偏差绝对值和均方根误差分别降低0.82和0.18℃.HR-MVEG/CLM(1 km,1h,同时改进了植被功能型)的模拟值最接近观测值,年平均均方根误差减小0.27℃,且可以体现出土壤温度空间分布的细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈润平	南京信息工程大学地理科学学院	51	849	14.0	28.0
2	李鑫慧	南京信息工程大学遥感与测绘工程学院	14	132	7.0	11.0
3	师春香		55	358	11.0	16.0
4	郭倩	南京信息工程大学地理科学学院	3	6	2.0	2.0
5	王绍武	南京信息工程大学地理科学学院	4	0	0.0	0.0
6	陈萍萍	南京信息工程大学地理科学学院	3	0	0.0	0.0