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摘要:
如何在保证顾客时间满意度的同时选择合适的送餐线路是外卖行业急需解决的问题.本文建立了基于客户时间满意度和配送总成本的多目标外卖配送线路优化模型,对SWEEP算法和蚁群算法进行改进,采用两阶段启发式算法进行外卖配送线路优化,以最大化客户满意度为主要目标为商家提供了最佳配送方案,实例分析结果表明该模型提高了算法效率,增强了算法实用性.
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文献信息
篇名 基于两阶段启发式算法的多目标外卖配送优化分析
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 两阶段启发式算法 多目标优化 外卖配送 时间满意度 配送总成本
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 340-345
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4023字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2019.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐肇元 山西农业大学软件学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
两阶段启发式算法
多目标优化
外卖配送
时间满意度
配送总成本
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
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