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摘要:
为实现业务流程中人力资源的有效管理与调度,提出一种个性化任务完成时间的预测方法.该方法首先分析了业务流程的历史日志,对资源的状态和能力进行了建模与评估;然后,采用支持向量机回归的方法,发挥其“柔性边界”和核函数的特点,对日志数据进行预处理、模型训练及参数优化,再结合资源当前的状态和历史能力对资源完成任务的时间进行实时预测.同时考虑了稀疏数据集问题的处理.实验表明,在日志记录充分时,尤其是在完成时间波动较大的情况下,该方法的预测结果能达到较高的准确率,可为资源管理、任务分派等过程提供实时的决策依据.
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文献信息
篇名 业务流程中一种个性化的任务完成时间预测方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 业务流程管理 时间预测 资源管理 流程挖掘
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 993-1000
页数 8页 分类号 TP301
字数 6817字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2019.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘茂林 中山大学数据科学与计算机学院 6 58 3.0 6.0
2 余阳 中山大学数据科学与计算机学院 22 228 9.0 15.0
3 郑婷婷 广东开放大学信息与工程学院 21 69 4.0 8.0
7 陈洁璇 中山大学数据科学与计算机学院 1 0 0.0 0.0
8 许洋 中山大学数据科学与计算机学院 1 0 0.0 0.0
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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