搜索引擎的情报感知与刻画功能协同研究

• 作者: 刘秀磊 尹静 张莹莹 白雪瑞
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情报感知 情报刻画 知识图谱 动态索引 分布式检索
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4365字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.06.004

摘要

针对情报领域数据存在的收集、处理、感知、刻画困难等问题,提出了一种以知识图谱为刻画结果的搜索引擎,从而感知领域细微的变化态势;使用领域本体库进行知识抽取及挖掘,构建了领域知识图谱;采用基于知识图谱的分布式索引的动态构建、分布式倒排索引查询机制和智能排序算法等技术,构建了基于知识图谱的检索系统,改善了传统搜索引擎检索结果内容单一、召回率低的问题;实现了高效快速地提炼出可满足情报人员需要的、可理解的、可利用的资源,从而为企业决策者提供数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秀磊	北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室	18	39	4.0	5.0
2	张莹莹	北京信息科技大学数据与科学情报分析实验室	1	1	1.0	1.0
3	白雪瑞	中国科学院前沿与教育局重点实验室	4	2	1.0	1.0
4	尹静	中铁科学研究院有限公司科技情报中心	3	3	1.0	1.0