基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对一类混合工作日历下资金受限工程项目工期最短化任务指派问题,提出了一种基于遗传算法的优化方法.对混合工作日历下资金受限工程项目工期最短化任务指派问题进行了描述,并设计了遗传算法对问题进行求解.提出了基于承包商工作日历的时间推算机制,设计了时间推算函数作为混合工作日历下工程项目工期推算的基础;算法采用"基于承包商号的整数编码方式"对个体进行编码和"拒绝策略"产生初始可行种群,使用"交叉算子改进策略"和"两点交叉方式"进行交叉以保证交叉后子个体可行,采用"拒绝策略"和"单点变异方式"进行变异以保证变异后子个体可行,解码过程中基于"关键路径法"和"正向推算函数FC"推算项目工期.通过案例分析验证了所提方法的有效性.
推荐文章
工程项目资金预算与控制管理
工程项目
资金预算
控制管理
工程项目工期延误原因分析
工程项目
延误因素
问卷调查
数据分析
海洋工程项目工期可靠性定量评估方法研究
海洋工程
工期评估
计划评审技术
风险准则
概率
铁路工程项目资金管理
客专铁路
建设项目
资金管理
研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 混合工作日历下资金受限工程项目工期最短化任务指派方法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 工程项目任务指派 混合工作日历 单目标优化 遗传算法 时间推算
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-116
页数 18页 分类号 C93-03|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾强 河南理工大学能源科学与工程学院 42 283 10.0 16.0
2 袁明明 河南理工大学能源科学与工程学院 4 5 1.0 2.0
3 张进春 河南理工大学能源科学与工程学院 12 38 4.0 5.0
4 王孟华 河南理工大学能源科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (102)
共引文献  (47)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (0)
1955(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2011(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
工程项目任务指派
混合工作日历
单目标优化
遗传算法
时间推算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
论文1v1指导