深度学习在物理层信号处理中的应用研究

• 作者: 刘姿杉
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 深度学习 信号检测 MIMO
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 专题:人工智能在电信网络的应用
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9217.2019.07.012

摘要

目前针对5G通信高可靠和超高容量无线通信的需求已经引起了广泛关注与研究.然而,当前的通信系统依然受制于传统的通信理论而限制了网络性能的突破性提升.作为一项广受关注和应用的新兴技术,深度学习已经被证实有潜力处理复杂通信系统中的通信问题并提高通信性能.本文主要介绍基于深度学习的物理层应用,并提出一种基于深度Q网络(DQN)的MIMO系统位置信息验证方案,接收者在多变未知的信道环境下利用深度Q网络不断更新信号检测阈值,提高信号检测的准确度,实现对发送者位置信息的确认.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘姿杉	中国信息通信研究院技术与标准研究所	5	2	1.0	1.0