基于Hadoop的高校图书馆数字资源共享

• 作者: 牛抗抗 高雅平
• 来源期刊: 农业图书情报学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数字资源共享 Hadoop MapReduce HDFS
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用实践
• 页码范围: 77-84
• 页数: 8页
• 分类号: G250.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.04.18-1850

摘要

鉴于国内外图书馆大数据共享性不高,发展到如今仍缺乏跨系统一站式服务平台的现状.文章侧重于从技术方面提高数字资源的共享利用,提出了基于Hadoop的图书馆数字资源共享模式体系,解决资源共享度不高,缺乏系统性管理的问题,同时为读者提供多方位的服务.系统利用MapReduce分布式计算框架和资源管理系统并行处理数字资源数据,实现资源的快速关联性查找,提高了资源的处理效率,引入基于HDFS图书馆复合大数据存储系统,可保障资源共享系统的存储需求,有效提高读者访问效率,同时解决传统存储技术所面临的可扩展性等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高雅平		5	2	1.0	1.0
2	牛抗抗		2	0	0.0	0.0