基于模糊理论的可能性线性规划数据处理研究

• 作者: 李启仁 王波 赵健赟 魏博
• 来源期刊: 青海大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊数 G-M模型 可能性线性规划模型 经典最小二乘估计
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 测绘学
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: P207
• 字数: 3515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13901/j.cnki.qhwxxbzk.2019.05.006

摘要

针对现实中测量数据的不确定性不完全满足概率论中的"随机变量"定义,不一定服从随机分布,用经典平差方法处理数据显得不够严密的问题,本文基于模糊理论,以模糊数为研究对象,选取常见的三角、余弦及抛物线模糊数,分别构建基于高斯-马尔柯夫模型(G-M model)的可能性线性规划模型.运用MATLAB优化工具箱里linprog函数进行编程,以水准网测量数据为例进行模糊解算,并与经典最小二乘估计结果进行比较、分析.结果表明:可能性线性规划的结果与经典平差理论结果基本一致,模糊数选取的不同对参数估值、观测值估值的影响不大,Δx最大均不超过2.2 mm,Δh最大均不超过3.0 mm.该方法经过实例验证是可行、合理的,并且利用抛物线模糊数的可能性线性规划模型解算时效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵健赟	青海大学地质工程系	14	58	5.0	7.0
2	王波		3	0	0.0	0.0
3	魏博		1	0	0.0	0.0
4	李启仁		1	0	0.0	0.0