利用块稀疏特性的压缩感知麦克风阵列声源定位

• 作者: 李剑汶 章宇栋 童峰 黄惠祥
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 麦克风阵列 声源定位 压缩感知 块稀疏似零范数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 682-688
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.04.013

摘要

与传统声源定位算法如相位变换加权、时延累加定位不同,压缩感知麦克风阵列声源定位算法可将声源定位转化为稀疏重构问题从而获得较高的性能.但在实际应用环境下,由于远场声源自身指向性、空间混响等原因,声源方向向量往往呈现块稀疏度结构,导致采用传统稀疏恢复算法如正交匹配追踪算法(Orthogonal matching pursuit,OMP)等进行压缩感知定位性能下降.本文在压缩感知声源定位算法中引入块稀疏似零范数,以压缩感知为基本框架,采用块稀疏似零范数稀疏恢复进行声源方向向量的重构,获取声源的方位.实验结果表明,相较于传统声源定位算法和基于OMP的压缩感知声源定位算法,本文算法具有更高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童峰	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	67	576	12.0	21.0
2	黄惠祥	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	6	7	2.0	2.0
3	李剑汶	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	5	15	3.0	3.0
4	章宇栋	厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室	4	9	2.0	3.0