基于深度学习的Web安全事件分析 系统及其实现

• 作者: 仲思超 朱磊 蔡冰
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 网络安全 深度学习 注意力机制
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 大数据、云计算、网信安全及其他新技术——创新与发展
• 页码范围: 25-28,44
• 页数: 5页
• 字数: 3885字
• 语种: 中文

摘要

以检测海量Web日志数据中的安全威胁为业务需求,针对海量日志数据分析的工程应用场景,本文提出了在Spark环境下使用一种基于注意力机制的网络威胁检测方法,通过对该方法的实现提升了现有检测系统对Web安全威胁事件识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲思超	国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心	7	2	1.0	1.0
2	朱磊		3	0	0.0	0.0
3	蔡冰	国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心	9	16	3.0	3.0