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摘要:
为了实现焊接缺陷的检测与评估,提出将交变磁场激励下磁光成像的漏磁特征应用于焊接缺陷的轮廓重构当中,建立漏磁重构模型,研究焊接缺陷的二维轮廓特征.首先根据交变磁场下的漏磁场的形成机理,讨论漏磁场分量B y,B z两种漏磁信号与缺陷轮廓存在的关系.再利用数值模拟方法获取数据,训练其广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)来确定该模型并说明漏磁场信号可以实现缺陷轮廓重构.最后,将磁光成像漏磁特征的数据应用于模型训练,确定重构的可行性.试验结果表明,应用磁光成像漏磁特征的图像数据与仿真获得的轮廓重构规律一致,能够实现焊接缺陷二维轮廓重构.在一定范围内,缺陷深度越大(不小于0.45 mm),重构效果越好.
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文献信息
篇名 磁光成像漏磁特征在焊接缺陷轮廓重构中的应用
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 漏磁场信号 缺陷轮廓 神经网络 磁光成像
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1863-1869
页数 7页 分类号 TG115
字数 1734字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20192708.1863
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高向东 广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心 160 1441 20.0 31.0
2 张南峰 广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心 16 37 4.0 5.0
3 李彦峰 广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心 3 1 1.0 1.0
4 周晓虎 广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心 6 12 3.0 3.0
5 代欣欣 广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心 3 1 1.0 1.0
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期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
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