改进经验模态分解的麦克风阵列语音增强方法

• 作者: 叶锦华 吴海彬 李恝
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 经验模态分解 麦克风阵列 最小方差无失真响应
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 734-739
• 页数: 6页
• 分类号: TP912
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.19093

摘要

提出一种将改进经验模态分解与麦克风阵列最小方差无失真响应的自适应波束形成相结合的语音增强方法.该方法首先利用互相关系数阈值法去除经验模态分解得到的虚假固有模态函数,并结合其各阶自相关函数特性准确获取信号主导与噪声主导的固有模态函数的分界点;对噪声主导的固有模态函数进行小波阈值去噪,并将所有同阶固有模态函数进行最小方差无失真响应波束形成,求和得到增强语音信号.改进经验模态分解算法避免了在高信噪比条件下的信号失真,同时满足了最小方差无失真响应波束形成算法窄带特性的要求,进而增强了麦克风阵列抗干扰能力.实验结果证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴海彬	福州大学机械工程及自动化学院	55	660	16.0	23.0
2	叶锦华	福州大学机械工程及自动化学院	13	36	3.0	5.0
3	李恝	福州大学机械工程及自动化学院	1	1	1.0	1.0