EGRIS 模型预测 Guillain-Barré综合征患者呼吸衰竭风险的初步研究

• 作者: 刘美辰 刘馨遥 李胜
• 来源期刊: 临床神经病学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: EGRIS Guillain-Barré综合征 呼吸衰竭 危险因素
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: R745.43
• 字数: 3254字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨EGRIS模型对Guillain-Barré综合征(GBS)患者发生呼吸衰竭的预测价值.方法回顾性分析263例GBS患者的临床资料,按住院期间是否发生呼吸衰竭分为两组.绘制EGRIS预测呼吸衰竭的受试者工作曲线分析(ROC),计算曲线下面积(AUC)、最大约登指数时的评分临界值、灵敏度及特异度.结果 本组中28例(10.6%) GBS患者发生呼吸衰竭. EGRIS模型显示了极好的预测能力(AUC＝0.892, 95%CI: 0.835～0.949, P＜0.05);当EGRIS分值为3.5时约登指数最大,灵敏度为75%,特异度为85.1%.结论 EGRIS评分模型简便易行,能够在GBS早期准确识别发生呼吸衰竭的高危患者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李胜	大连医科大学附属第一医院神经内科	19	69	4.0	8.0
2	刘美辰	大连医科大学附属第一医院神经内科	7	28	3.0	5.0
3	刘馨遥	大连医科大学附属第一医院神经内科	1	0	0.0	0.0