基本风速预测中缺失历史数据的修订方法

• 作者: 李其恒 陈艾荣 项程 马如进
• 来源期刊: 南京工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 基本风速 缺失数据修订 多重填补法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 800-806
• 页数: 7页
• 分类号: U442
• 字数: 5025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7627.2019.06.018

摘要

基本风速预测及制定中,经常会碰到历史数据的缺失现象,从而带来有效数据量少、风速预测效率不高的问题.为了尽可能避免这一现象带来的影响,对缺失历史数据进行修订是一个十分重要的环节.提出了基本风速预测中缺失数据的修订方法.统计了各气象台站的最大风速数据缺失率,介绍了目前采用的数据修订方法.根据数据缺失的特点及关注的对象,选用多重填补法对缺失的数据进行修订,并详细介绍了该方法的填补步骤.选用两个具体填补算例对日最大风速值数据修订进行说明,并用极值Ⅰ型概率模型对比了填补前后数据预测百年一遇风速的效果.结果表明,利用经缺失数据填补后的风速数据文件得到的历年最大风速序列,可以有效改善由于数据记录缺失造成的年最大风速值的遗漏,更好地预测基本风速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艾荣	同济大学桥梁工程系	249	4454	35.0	52.0
2	马如进	同济大学桥梁工程系	83	546	13.0	19.0
3	李其恒	同济大学桥梁工程系	3	1	1.0	1.0
4	项程	同济大学桥梁工程系	1	0	0.0	0.0