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摘要:
利用患者相似性筛选不同规模的研究队列,分别建立基于Logistic回归、决策树和BP神经网络的糖尿病个性化及非个性化预测模型,探讨基于患者相似性的个性化与非个性化疾病预测模型性能差异,以及基于不同机器学习算法的个性化预测模型性能差异.
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文献信息
篇名 利用患者相似性建立个性化糖尿病预测模型
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 患者相似性 个性化预测模型 糖尿病
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 R-056
字数 4134字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.01.012
五维指标
传播情况
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引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
患者相似性
个性化预测模型
糖尿病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
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20699
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