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利用患者相似性建立个性化糖尿病预测模型
利用患者相似性建立个性化糖尿病预测模型
作者:
刘红蕾
张慧
王妮
费晓璐
陈卉
魏岚
黄艳群
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
患者相似性
个性化预测模型
糖尿病
摘要:
利用患者相似性筛选不同规模的研究队列,分别建立基于Logistic回归、决策树和BP神经网络的糖尿病个性化及非个性化预测模型,探讨基于患者相似性的个性化与非个性化疾病预测模型性能差异,以及基于不同机器学习算法的个性化预测模型性能差异.
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文献信息
篇名
利用患者相似性建立个性化糖尿病预测模型
来源期刊
医学信息学杂志
学科
医学
关键词
患者相似性
个性化预测模型
糖尿病
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
医学信息研究
研究方向
页码范围
54-58
页数
5页
分类号
R-056
字数
4134字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-6036.2019.01.012
五维指标
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节点文献
患者相似性
个性化预测模型
糖尿病
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
主办单位:
中国医学科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-6036
CN:
11-5447/R
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区雅宝路3号
邮发代号:
2-664
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
总被引数(次)
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