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摘要:
针对稻麦变量施肥机施肥状态监测方法可靠性差等问题,研究设计一种稻麦变量施肥机施肥状态监测方法.该方法用RFP-602薄膜压力传感器来检测排肥管中肥料颗粒的下落状态,对施肥系统的施肥状态进行监测.首先通过仿真试验对RFP-602薄膜压力传感器进行可行性验证;其次使用数字示波器来采集和储存薄膜压力传感器产生的信号,以小波包变换对信号进行能量分解得到特征向量;最后把特征向量导入BP神经网络模型进行识别训练得到分类器,训练得到的分类器经过效果检验后写入单片机,单片机与排肥管上传感器相连接就可以实现监测方法的广泛应用.试验结果表明:该方法监测精度可达95.3%.实现对稻麦播种机施肥系统排肥管堵塞问题的状态监测.
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文献信息
篇名 稻麦变量施肥机施肥状态监测方法
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 稻麦 施肥机 状态监测
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 778-783
页数 6页 分类号 S224.21
字数 3043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.05.009
五维指标
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山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
chi
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