大数据环境下地震观测数据存储方案研究

• 作者: 刘海军 单维锋 杨冠泽 滕云田
• 来源期刊: 中国地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 地震 Hadoop HBase OpenTSDB 并发
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 558-564
• 页数: 7页
• 分类号: P315
• 字数: 4547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4683.2019.03.014

摘要

大数据技术为处理海量地震观测数据提供了一种新的数据存储与计算模式.为了解决现有基于关系数据库存储方案的读写速度低、用户并发度低和可扩展性差等问题,以地震前兆观测数据为例,在详细分析业务需求的基础上,提出了基于HBase和OpenTSDB的地震大数据存储方案,搭建了大数据测试平台,完成了不同存储方案下查询、插入性能实验和并发性实验.实验结果表明,与关系数据库存储方案相比,基于HBase和OpenTSDB的存储方案具有很好的可扩展性和并发性,经过优化后的HBase存储方案具有更高的读取和存储性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕云田		69	396	12.0	16.0