X线纹理分析鉴别诊断乳腺叶状肿瘤与纤维腺瘤

• 作者: 张锦超 胡汉金
• 来源期刊: 中国医学影像技术
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 叶状瘤 纤维腺瘤 乳房X线摄影术 纹理分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 胸部影像学
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: R737.9|R814.41
• 字数: 3047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13929/j.1003-3289.201805120

摘要

目的 探讨X线纹理分析鉴别诊断乳腺叶状瘤(BPTs)与乳腺纤维腺瘤(BF)的价值.方法 回顾性分析32例BPTs和32例BF患者的术前乳腺X线片.采用MaZda 4.6软件手动勾画病灶最大层面ROI.分别采用Fisher系数、聚类偏差概率结合平均关联系数(POE+ ACC)、协同信息(MI)及联合应用上述3种方法(MI+PA+F)选择ROI内最具鉴别价值的纹理特征参数,并与术后病理结果对照,比较影像医师主观阅片与采用纹理分析诊断BPTs及BF错判率的差异.结果 影像医师鉴别BPTs与BF的错判率为20.31％ (13/64);采用Fisher系数进行纹理特征分析的错判率为14.06％(9/64),POE+ACC为23.44％ (15/64),MI为25.00％ (16/64),MI+PA+F为3.12％(2/64).MI+PA+F的错判率低于影像医师主观阅片及POE-ACC、MI(P均＜0.05).结论 X线纹理分析可用于鉴别BPTs和BF.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡汉金	安徽医科大学附属安庆医院放射科	12	50	4.0	6.0
2	张锦超	安徽医科大学附属安庆医院放射科	2	4	1.0	2.0