压缩机性能试验系统的故障检测及可靠性研究

• 作者: 张帅 晋欣桥 李前舸 杜志敏 王崇亮
• 来源期刊: 制冷技术
• 关键词: 压缩机性能测试 故障检测 可靠性研究 神经网络 稳态判别
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 字数: 5506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4468.2019.03.105

摘要

本文针对压缩机性能试验系统,提出了基于神经网络的故障检测及可靠性分析方法.首先,通过分析实际运行数据,筛选稳态工况下数据.其次,利用稳态无故障数据训练神经网络模型,获得压缩机性能测试系统的无故障神经网络模型.然后,通过实验分别引入压缩机缺油故障、冷凝器缺水故障、传感器固定偏差和漂移故障.最后,采用训练好的神经网络模型对故障系统进行可靠性分析,检测到了不同故障的发生.实验验证的结果表明,本文提出的基于神经网络的可靠性分析模型,对于压缩机性能测试系统具有较好的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋欣桥	上海交通大学制冷与低温工程研究所	80	754	16.0	23.0
2	杜志敏	上海交通大学制冷与低温工程研究所	60	451	12.0	18.0
3	张帅	上海交通大学制冷与低温工程研究所	8	32	3.0	5.0
4	王崇亮	上海交通大学制冷与低温工程研究所	1	3	1.0	1.0
5	李前舸	上海交通大学制冷与低温工程研究所	1	3	1.0	1.0