考虑多阶段决策信息集结的新算法及其应用

• 作者: 张玉林 李静
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 区间信息 二维坐标点 植物模拟生长算法 物流服务商
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 教学与计算机科学
• 页码范围: 439-444
• 页数: 6页
• 分类号: C934
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2019.04.009

摘要

针对多阶段区间信息集结与决策问题,提出一种考虑最小化集结矩阵与阶段区间矩阵之间距离的新方法,寻求更趋近帕累托最优的集结结果,使最终评价值更符合多阶段评价的目标.首先,根据多阶段专家评价值将区间信息转化为二维坐标点,并将其映射到二维坐标系中.然后,构建区间信息离差最小化集结模型,并基于植物模拟生长算法(PGSA)进行群体判断信息的集结,再通过合成各方案的属性评价值,给出各决策方案的综合评价值并进行排序,进而给出最优决策方案.最后,以物流服务商的多阶段绩效评价为例,验证了该方法的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉林	东南大学经济管理学院	60	713	16.0	25.0
2	李静	东南大学经济管理学院	32	97	6.0	8.0