一种基于HHT的短期负荷组合预测方法

• 作者: 张雅雯 杨春玲 陈晶
• 来源期刊: 重庆电力高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 希尔伯特-黄变换 短期负荷预测 自适应加权最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电力工程技术
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 1396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8032.2019.03.003

摘要

提出了一种希尔伯特-黄变换和自适应加权最小二乘支持向量机相结合的短期电力负荷预测方法.先利用HHT中的经验模态分解,将负荷值分解为几个低频段的拟周期量和1个高频段随机量,然后根据各分量瞬时频率特点选择最佳的AWLS-SVM模型预测,最后将各分量预测数据叠加.实例预测结果表明,该方法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晶		21	8	1.0	2.0
2	张雅雯		14	5	1.0	2.0
3	杨春玲		17	22	3.0	4.0