一种复合算法在短期负荷预测中的应用

• 作者: 张韵辉 赵宇红
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 负荷预测 改进遗传算法 径向基函数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 10-13,28
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2011.05.003

摘要

为提高电力系统短期负荷预测精度,文中提出一种基于改进遗传算法优化的径向基函数神经网络短期电力负荷预测模型,该模型采用改进的选择策略、自适应交叉和变异概率防止出现早熟现象;将自适应交叉和变异操作的改进遗传算法与梯度下降法混合交互运算,作为径向基函数神经网络的学习算法,将上述模型和算法应用于某地区电网的短期负荷预测,取得良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇红	南华大学电气工程学院	43	213	6.0	13.0
2	张韵辉		6	10	2.0	2.0