基于均匀设计混合算法的短期负荷预测

• 作者: 刘冲 曾金 李兰君 赵宇红
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 均匀设计 改进遗传算法 误差反向传播算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 3671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2006.04.004

摘要

提高电力系统短期负荷预测精度有助于提高电网运行的安全性和经济性,改善供电质量.将均匀设计、改进遗传算法和误差反向传播算法相结合构成混合算法,并将其用于短期负荷预测.数据样本训练和实际预测结果表明,该模型不仅可避免陷入局部极小点,而且可提高预测精度和网络训练速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冲	南华大学电气工程学院	50	182	7.0	10.0
2	李兰君	南华大学电气工程学院	42	223	7.0	13.0
3	赵宇红	南华大学电气工程学院	43	213	6.0	13.0
4	曾金		2	1	1.0	1.0