基于径向基函数网络的短期负荷预测

• 作者: 单渊达 高山
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 人工神经网络 径向基函数网络
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文与应用研究
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TM715|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.1999.05.009

摘要

提出了一种基于径向基函数网络的短期负荷预测方法,采用快速混合算法有效地解决了径向基函数网络的学习问题,学习样本选择时综合考虑了日期类型、温度、天气等因素的影响,在实际应用中证明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高山	东南大学电气工程系	55	1253	19.0	34.0
2	单渊达	东南大学电气工程系	30	1489	15.0	30.0