基于免疫聚类径向基函数网络模型的短期负荷预测

• 作者: 侯志俭 刘涌 吴宏晓 蒋传文
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 RBF神经网络 免疫算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（16）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.16.010

摘要

提出了一种免疫聚类径向基函数神经网络(ICRBFNN)模型来预测电力系统短期负荷.在ICRBFNN的设计中,根据共生进化和免疫规划原理,提出了共生进化免疫规划聚类算法,该算法可以自动确定RBF网络隐层中心的数量和位置,并采用递推最小二乘法确定网络输出层的权值.对华东某市进行的电力系统短期负荷预测表明,与传统的径向基函数神经网络(RBFNN)预测方法相比,ICRBFNN方法具有更高的预测精度和更短的训练时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯志俭	上海交通大学电子信息与电气工程学院	118	3117	30.0	51.0
2	蒋传文	上海交通大学电子信息与电气工程学院	131	2805	30.0	48.0
3	刘涌	上海交通大学电子信息与电气工程学院	15	273	8.0	15.0
4	吴宏晓	上海交通大学电子信息与电气工程学院	8	183	6.0	8.0