基于人工免疫网络的短期负荷预测模型

• 作者: 尤勇 王孙安 盛万兴
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫网络 短期负荷预测 免疫网络调节 免疫规划 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 26-29，98
• 页数: 5页
• 分类号: TM731
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.03.006

摘要

为了克服传统神经网络预测方法在网络结构设计、学习算法和收敛效果等方面存在的缺陷,通过借鉴免疫网络调节与免疫规划,该文提出了一种基于人工免疫网络的短期负荷预测模型.在人工免疫网络的设计中,创造性地融入了免疫调节原理,利用免疫规划来进化网络结构,采用了新的个体编码方式、神经元适应度函数和自适应混沌变异算子,通过免疫规划进行网络结构的设计,并结合免疫网络调节的进化算法进行网络的学习.电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于人工免疫网络的负荷预测方法与传统神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械电子工程系	128	2802	30.0	48.0
2	盛万兴		103	3653	32.0	60.0
3	尤勇	西安交通大学机械电子工程系	5	286	5.0	5.0