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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
电力系统的负荷预测是一个复杂问题,通过什么方法对它进行求解,快速、有效地求解电力系统负荷问题,提出了一种将约束优化问题转化成无约束优化问题的新技术,并在此基础上提出了一种新的多目标优化算法K-S法.该算法通过Kreisselmerier-Steinhauser函数构造标准化目标函数求解出多目标优化问题的解来进行无功补尝,该算法无需取加权因子,也无需对目标函数进行分离优化,且设计初始点不受限制.通过某地区的负荷进行预测计算表明,该算法正确、有效,有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 K-S函数在电网短期负荷预测中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 K-S函数 多目标优化 电力系统 负荷预测
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 149-150
页数 2页 分类号 TM714
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.15.149
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研究主题发展历程
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K-S函数
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电力系统
负荷预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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