道路交通行车安全预警算法研究

• 作者: 刘瑾 史志才 陈珊珊 陈计伟
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 行车安全预警 多层感知器神经网络 碰撞时间法 停车距离法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TN349
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802189

摘要

为了提高道路交通安全, 针对目前行车安全预警算法采用确定性参数导致的预警准确度不高的问题, 提出了一种基于多层感知器神经网络的行车安全预警算法.该算法以人工神经网络为基础, 将前后车的相对距离、相对速度、驾驶员风格类型、前车加速度、后车加速度以及后车的速度作为系统的输入, 行车安全预警级别作为系统的输出.结合样本数据进行训练, 得到行车安全预警级别的预测值, 并与传统的碰撞时间算法和停车距离算法的两种预警算法进行对比.实验结果表明, 多层感知器神经网络预警算法在预警的有效性与准确性方面明显优于传统预警算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑾		76	233	8.0	13.0
2	史志才		47	154	7.0	11.0
3	陈珊珊		9	18	2.0	4.0
4	陈计伟		8	18	2.0	4.0