基于步态识别的移动设备身份认证模型

• 作者: 余苏喆 李冬芬 李蝉娟 王瑞锦 秦圣智 蒋伟
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 身份认证 智能移动设备 对称加密
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 272-277
• 页数: 6页
• 分类号: TN39
• 字数: 5063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.018

摘要

智能移动设备遗失时,隐私泄露是一个大问题.现在的生物特征识别技术必须借助相应的辅助设备,如指纹识别、人脸识别等,认证操作复杂且成本较高.针对以上问题,该文提出一种基于步态识别的移动设备身份认证模型.在训练阶段,通过移动设备自带的加速度传感器对用户在日常生活中不同行为下的步态数据进行收集,提取特征形成特征向量并建立步态模型;在识别阶段,利用基于神经网络的模型匹配算法进行身份识别.系统实现采用C/S架构,所有传输数据采用国密SMS4对称加密算法进行加密,保证了数据传输的安全性.实验表明,神经网络算法的平均识别率为78.13％,综合反馈机制之后,可以达到98.96％的认证准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞锦	电子科技大学信息与软件工程学院	37	180	7.0	12.0
2	蒋伟	电子科技大学信息与软件工程学院	14	74	6.0	8.0
3	秦圣智	电子科技大学信息与软件工程学院	2	9	2.0	2.0
4	李蝉娟	电子科技大学信息与软件工程学院	3	17	3.0	3.0
5	余苏喆	电子科技大学信息与软件工程学院	3	10	2.0	3.0
6	李冬芬	电子科技大学信息与软件工程学院	2	10	2.0	2.0