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摘要:
通过人走路的姿势实现对个人身份的远距离识别和认证是当前生物特征识别研究领域的一个研究热点.算法利用步态轮廓图像边界到重心的距离矢量对步态轮廓图像进行人体运动的静态形状描述,采用连续隐马尔可夫模型对人体运动时从一个动作到另一个动作的过渡进行动态描述.算法在CMU数据库上面进行实验取得了较高的正确识别率.
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文献信息
篇名 基于步态识别的远距离身份认证
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 生物特征识别 特征提取 隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2005,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 65-66,111
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2094字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.19.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机学院 223 3302 29.0 44.0
2 田光见 西北工业大学计算机学院 9 148 5.0 9.0
3 王东成 西北工业大学机电学院 7 137 5.0 7.0
4 李俊亭 西安石油大学经管学院管理工程与科学系 23 308 8.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征识别
特征提取
隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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