人工智能在骨关节炎影像诊断中的研究现状与进展

• 作者: 姚伟武 钟京谕
• 来源期刊: 中华放射学杂志
• 关键词: 人工智能 骨关节炎
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 790-793
• 页数: 4页
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2019.09.019

摘要

影像检查是骨关节炎(osteoarthritis,OA)诊断的重要手段,但受制于巨量的影像数据、人眼有限的辨识能力以及医师的主观性,为患者提供精准乃定量的诊断评估结果有很大的挑战,对于患者风险及预后的预测有一定的局限性.人工智能(artificial intelligence,AI)具有提高影像数据处理效率,实现自动化和标准化OA分析,为患者提供精准医疗服务的潜力.本文通过概述AI在OA影像诊断的研究现状,展示其在骨关节图像自动分割以及OA诊断、严重程度评估、风险及预后预测等领域的临床应用潜能,指出当前这一领域的局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚伟武	上海交通大学医学院附属同仁医院影像科	65	438	12.0	16.0
2	钟京谕	上海交通大学医学院附属同仁医院影像科	5	1	1.0	1.0