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基于随机性测试的分组密码体制识别方案
基于随机性测试的分组密码体制识别方案
作者:
刘凤梅
赵亚群
赵志诚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
密码体制识别
随机性测试
特征提取
随机森林
摘要:
密码体制识别是指在已知密文条件下,通过分析密文中潜在的各类特征信息达到区分或识别其加密算法的过程,是现实中开展深层次密码分析的重要前提.基于机器学习的密码体制识别方法通过提取密文特征训练机器学习算法模型构建密码体制识别分类器,具有识别准确率高、操作流程简明且实用性强的特点,目前已成为密码体制识别领域的主流方法.本文基于NIST的随机性测试标准重新设计密文特征提取方法,进而提出了一种基于随机森林分类算法的密码体制识别方案.实验表明,该方案可以有效区分明密文以及分组密码不同模式(ECB模式与CBC模式)加密的密文,并以明显高于随机的的识别准确率完成对AES、DES、3DES、IDEA、Blowfish和Camellia共计六种密码体制的两两区分实验.大多数基于随机性测试的密文特征具有识别不同密码体制加密密文的能力,与现有的密文特征相比,本文提出的部分密文特征可以在较少的数据量下达到较高识别准确率.相关研究可以为进一步探索密文特征提取技术与密码体制识别方案提供参考.
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文献信息
篇名
基于随机性测试的分组密码体制识别方案
来源期刊
密码学报
学科
工学
关键词
密码体制识别
随机性测试
特征提取
随机森林
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
177-190
页数
14页
分类号
TP309.7
字数
12216字
语种
中文
DOI
10.13868/j.cnki.jcr.000293
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵亚群
信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室
22
32
3.0
4.0
2
刘凤梅
9
56
2.0
7.0
3
赵志诚
信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室
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研究主题发展历程
节点文献
密码体制识别
随机性测试
特征提取
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
密码学报
主办单位:
中国密码学会
中国科学技术出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-7025
CN:
10-1195/TN
开本:
小16开
出版地:
北京市海淀区永翔北路9号
邮发代号:
创刊时间:
2013
语种:
chi
出版文献量(篇)
478
总下载数(次)
7
总被引数(次)
1433
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