一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法

• 作者: 丛卫华 韩贵娟
• 来源期刊: 声学与电子工程
• 关键词: SRMV算法 空间平滑解相干 线性预测虚拟阵元
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 字数: 2545字
• 语种: 中文

摘要

随着小目标探测三维成像技术发展,小平台低频成像声呐对方位高分辨算法需求十分迫切.低频成像声呐的方位高分辨算法需要解决相干干扰问题,在孔径较小在情况下,常用的子阵平滑技术解相干能力较差.针对上述情况,提出了一种虚拟阵元扩展的低频成像声呐方位高分辨阵处理算法,通过子阵平滑技术与空间重采样技术融合,解决低频三维成像声呐在相干干扰环境下的方位高分辨成像问题,利用虚拟阵元扩展技术进一步提高子阵平滑、空间重采样最小方差算法的解相干能力与稳定性.仿真研究表明,与SS-SRMV算法相比,VA-SS-SRMV算法的解相干能力有明显的提高.湖试数据验证,在相同物理孔径下该算法较常规多波束方法成像分辨率有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩贵娟	声纳技术重点实验室第七一五研究所	1	0	0.0	0.0
2	丛卫华	声纳技术重点实验室第七一五研究所	1	0	0.0	0.0