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摘要:
在压缩感知成像算法中,真实目标点一般不会恰好落在预先划定的网格点上,这种网格偏离(Off-grid)问题会带来真实回波与测量矩阵之间的失配,严重降低雷达成像的性能.针对多输入多输出(MIMO)雷达3维成像的网格失配问题,该文提出一种自适应的Off-grid校正方法,基于Off-grid目标的稀疏回波模型构造贝叶斯概率密度函数,采用最大后验概率(MAP)方法求解含有失配偏差的稀疏像.与传统方法相比,该方法可以充分利用失配参数的先验信息,自适应地更新参数,降低了失配误差的影响,并能实现对稀疏目标和噪声功率的高精度估计.仿真结果表明,该方法可以有效地实现对网格失配的优化,具有精确且稳定的成像性能.
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文献信息
篇名 MIMO雷达三维成像自适应Off-grid校正方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 MIMO雷达 Off-grid校正 3维稀疏成像 最大后验概率
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1294-1301
页数 8页 分类号 TN958
字数 6086字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT180145
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 哈尔滨工程大学自动化学院 233 1920 22.0 31.0
2 胡子英 哈尔滨工程大学自动化学院 2 3 1.0 1.0
3 龚琳舒 哈尔滨工程大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO雷达
Off-grid校正
3维稀疏成像
最大后验概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导