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摘要:
为提高光伏并网发电系统的转换效率,提出了采用神经网络结合变步长占空比扰动法的最大功率点跟踪方法.检测温度和照度值,作为网络训练的输入值;通过变步长占空比扰动法,计算出当前最大功率点的电压值,作为网络的输出值;多次改变温度和照度值,获得网络的原始样本进行学习训练,得出网络各个节点的权值;再输入检测的温度和照度值,对网络进行验证.实验结果表明:此方法运算速度快,准确率高,系统电路损耗低,并且具有较高的稳定性.
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文献信息
篇名 BP神经网络下光伏最大功率点跟踪方法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 最大功率点 神经网络 占空比 扰动法 光伏
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 454-458
页数 5页 分类号 O348.8
字数 语种 中文
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光伏
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
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