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摘要:
将机器视觉与统计过程控制结合,通过监控图像数据实现产品质量的过程控制.基于实时对比(RTC)方法,将过程控制通过随机森林分类器转化为分类问题,将加权分类准确率作为统计量对图像数据进行过程监控.通过对图像的30种不同缺陷进行仿真实验,并与已有文献的相关控制图进行性能对比,结果表明,基于加权随机森林RTC的图像数据监控方法对图像中的小偏移量有更好的检测效果,且对于不同偏移量的整体监控性能更为稳定.最后讨论了相关参数的选择方法.
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文献信息
篇名 基于RTC方法的图像数据监控研究
来源期刊 甘肃科学学报 学科 工学
关键词 图像数据 实时对比 统计过程控制 随机森林
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 经济管理
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号 TP273
字数 4937字 语种 中文
DOI 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2019.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 天津大学管理与经济学部 37 348 10.0 18.0
2 郭晓晓 天津大学管理与经济学部 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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图像数据
实时对比
统计过程控制
随机森林
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科学学报
双月刊
1004-0366
62-1098/N
大16开
兰州市定西南路299号
54-66
1989
chi
出版文献量(篇)
3450
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