基于物联网的旅游人群密集区踩踏风险图像监控方法研究

• 作者: 周述文 朱文忠 蒋华龙
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 物联网 旅游人群密集区 踩踏风险 监控
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

旅游人群密集区踩踏的行为存在很大的突发性和随机性，关键反映特征易受到遮挡，存在监控死角，传统监控方法缺少独立行为识别能力。由于受到遮挡的影响，对一些疑似行为的识别不够准确，对此提出一种基于物联网的旅游人群密集区踩踏风险图像监控方法，分析了物联网监控平台，提取旅游人群密集区踩踏风险图像的 Hu不变矩特征，将其输入 RBF 神经网络中进行学习和分类，获取各种类型的旅游人群密集区踩踏行为，将测试样本输入建立的 RBF 神经网络模型中进行测试，与 RBF 网络输出相应的测试样本即为旅游密集区踩踏风险图像，从而实现旅游密集区踩踏风险图像监控。仿真实验结果表明，采用所提方法对旅游人群密集区踩踏风险图像进行监控，识别准确率及效率均较传统方法有很大的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周述文	四川理工学院计算机学院	10	29	4.0	5.0
2	朱文忠	四川理工学院计算机学院	22	52	3.0	6.0
4	蒋华龙	四川理工学院计算机学院	10	15	3.0	3.0