洗洁精残留电子舌快速检测方法

• 作者: 史庆瑞 国婷婷 殷廷家 王志强 贺宪权
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子舌 洗洁精残留 主成分分析(PCA) 偏最小二乘回归(PLSR)
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.1
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2019.01.015

摘要

采用自行设计的伏安电子舌系统对白猫、雕牌和超能3种品牌洗洁精溶液进行了检测.主成分分析法结果显示电子舌系统可以对样本中是否含有洗洁精以及其品牌进行区分,并且发现各样本主成分得分值点在PCA图上按照浓度梯度呈规律性分布.采用偏最小二乘回归分别建立了3种品牌洗洁精溶液浓度定量预测模型.预测模型的数据建模集和验证集的决定系数R2均达到0.9以上,预测精度较高.该研究为洗洁精残留的快速定性和定量分析提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志强	山东理工大学计算机科学与技术学院	20	80	4.0	8.0
2	殷廷家	山东理工大学计算机科学与技术学院	5	10	2.0	2.0
3	国婷婷	山东理工大学计算机科学与技术学院	5	10	2.0	2.0
4	史庆瑞	山东理工大学计算机科学与技术学院	4	6	2.0	2.0
5	贺宪权	山东理工大学计算机科学与技术学院	3	3	1.0	1.0