结合编码-解码网络和条件随机场的全极化合成孔径雷达土地覆盖分类

• 作者: 李玉 王光辉 谢凯浪 赵泉华
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 土地覆盖分类 全卷积网络(FCN) 条件随机场(CRF) 多极化合成孔径雷达(PolSAR) 多尺度卷积单元(MCU)
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 1122-1132
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 8222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201912008

摘要

针对多极化合成孔径雷达影像地物分类特征表征性较弱及全卷积网络分类精度较低的问题,文中提出结合编码-解码网络(E-D-Net)和条件随机场( CRF)的全极化合成孔径雷达(SAR)土地覆盖分类算法.首先,利用Freeman分解和Pauli分解建模全极化SAR影像,提取各分解对应的散射特征.再借鉴语义分割网络模型的建模思想和多尺度卷积单元构建对称网络模型,将多尺度非对称卷积单元嵌入中层,设计E-D-Net网络模型.通过E-D-Net网络模型对PolSAR影像Freeman分解散射特征进行多层自主学习,获得初始分类结果.最后,利用全连接CRF结合Pauli相干分解伪彩色图信息,对初始分类结果再进行降噪和平滑优化,得到最终分类结果.在两地区PolSAR影像上的实验验证文中算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	104	500	12.0	17.0
3	谢凯浪	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	3	0	0.0	0.0
4	王光辉		8	5	1.0	2.0