基于机器学习的医学影像分析在药物研发和精准医疗方面的应用

• 作者: 周翔 谢志勇
• 来源期刊: 中国生物工程杂志
• 学科: 生物学
• 关键词: 医学影像 药物研发 精准医疗 人工智能 机器学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 精准医疗与伴随诊断专刊
• 页码范围: 90-100
• 页数: 11页
• 分类号: Q819
• 语种: 中文
• DOI: 10.13523/j.cb.20190211

摘要

MRI,PET,和CT等医学影像在新药研发和精准医疗中起着越来越重要的作用.影像技术可以被用来诊断疾病,评估药效,选择适应患者,或者确定用药剂量.随着人工智能技术的发展,特别是机器学习以及深度学习技术在医学影像中的应用,使得我们可以用更短的时间,更少的放射剂量获取更高质量的影像.这些技术还可以帮助放射科医生缩短读片时间,提高诊断准确率.除此之外,机器学习技术还可以提高量化分析的可行性和精度,帮助建立影像与基因以及疾病的临床表现之间的关系.首先根据不同形态的医学影像,简单介绍他们在药物研发和精准医疗中的应用.并对机器学习在医学影像中的功能作一概括总结.最后讨论这个领域的挑战和机遇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周翔		1	4	1.0	1.0