作者:
原文服务方: 国际医学放射学杂志       
摘要:
在临床工作中,医学影像为临床决策提供重要的辅助信息.但传统的影像诊断主要基于放射科医生的主观判断,已不能满足精准医学发展的要求.近年来,以深度学习为代表技术的机器学习方法,为拓展医学影像的临床应用范围提供了巨大的机遇.对机器学习在医学影像中的研究和应用、基本概念、研究现状作简要介绍,以期推动相关研究的开展.
推荐文章
物理学在医学影像中的应用
物理学
医学影像
超声
X射线
核磁共振
放射性核素
Web技术在医学影像学教学领域的应用
Web技术
医学影像学教学
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 加强机器学习在医学影像中的研究和应用
来源期刊 国际医学放射学杂志 学科
关键词 医学影像 机器学习 深度学习
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 机器学习与医学影像专题
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号 TP181|R445
字数 语种 中文
DOI 10.19300/j.2019.S6956zt
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁长虹 广东省人民医院放射科 170 1450 19.0 27.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
共引文献  (21)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (3)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2016(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2017(36)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(34)
2018(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2019(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2019(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
医学影像
机器学习
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际医学放射学杂志
双月刊
1674-1897
12-1398/R
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12082
论文1v1指导