基于多源遥感数据的海南岛天然林分类数据集

• 作者: 史建康 宫晨 李新武 万祥星 孙中昶
• 来源期刊: 中国科学数据
• 关键词: 多源遥感数据 热带森林 遥感分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 海南资源环境遥感产品数据集专题
• 页码范围: 35-51
• 页数: 17页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11922/csdata.2018.0091.zh

摘要

热带森林是全球物种最为丰富的森林生态系统,主要分布在赤道附近的热带气候区域,在全球气候变化中发挥着重要作用.因此,对热带森林进行资源调查及监测具有十分重要的意义,其中天然林的分类研究不仅能够为热带森林的调查提供数据支持,也能够为森林的物种多样性研究提供依据.本数据集利用Sentinel-1A卫星提供的双极化SAR数据和Landsat-8卫星提供的光学遥感数据对海南岛热带天然林进行了分类研究.首先通过分析光学遥感数据的单波段特征、多波段特征、归一化植被指数(NDVI)以及SAR数据的单时相、多时相后向散射特征,选取了适合天然林分类的光学特征和后向散射特征.随后利用选取的光学特征和后向散射特征,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类算法对海南岛的天然林范围进行提取,在此基础上对其内部林型进行分类,将其分为典型热带雨林、热带季雨林、常绿针叶林、落叶阔叶混交林以及海岸林5种森林类型.此外,结合野外实地采集的验证数据以及海南林业调查资料对分类结果进行精度验证和评价,其中利用支持向量机分类精度达到了80％以上.本数据集为海南岛热带天然林分类提供了可靠的遥感分类方法,同时对于其他地区的热带天然林分类研究具有一定的参考价值.