原文服务方: 水科学进展       
摘要:
单变量水文统计中一些广为接受的概念在多变量环境下尚缺乏深入分析,也易被误解,如N年内重现期大于等于T的多变量事件发生的次数与N/T的关系.实践中,多变量联合重现期与其边缘分布变量重现期的一些经验关系被发现并通过了案例验证分析,但缺乏解释和推导.基于GH Copula推导了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及双变量事件发生次数与其重现期、变量相关程度间的定量关系.以昆明56年的逐月SPI(Standardized Precipitation Index)和SRI(Standardized Runoff Index)识别了干旱事件,采用GH Copula构建了干旱历时和烈度的联合分布函数,验证了双变量联合重现期与边缘分布变量重现期的关系以及多变量事件发生次数与其重现期的定量关系.表明不宜以“and”第1重现期是否接近于比该干旱事件的旱情更重的干旱发生的平均时间间隔来说明干旱特征值重现期分析的合理性.变量的相关性不强时,需谨慎采用边缘分布变量重现期的较大值近似代替“and”事件的第1重现期.
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文献信息
篇名 水文双变量重现期分析及在干旱中应用
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 多变量联合重现期 第1重现期 第2重现期 Copula函数 干旱 昆明
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 382-391
页数 10页 分类号 TV121
字数 语种 中文
DOI 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周玉良 合肥工业大学土木与水利工程学院 37 255 9.0 15.0
5 金菊良 合肥工业大学土木与水利工程学院 289 7106 44.0 72.0
9 吴成国 合肥工业大学土木与水利工程学院 28 198 7.0 13.0
13 周平 合肥工业大学土木与水利工程学院 9 46 3.0 6.0
14 蒋尚明 水利部淮河水利委员会水利科学研究院 12 80 5.0 8.0
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多变量联合重现期
第1重现期
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昆明
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水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
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