基于机器视觉的铁路信号灯检测技术

• 作者: 张坤 李珊珊 李雪菲 温涛 王晓红
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 机器视觉 铁路信号灯检测 HSV Canny算子 Hough检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 115-121
• 页数: 7页
• 分类号: TP319
• 字数: 4012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbgykj.2019yx02007

摘要

为解决铁路安全运输问题,对基于机器视觉的铁路信号灯检测方法进行仿真图像和视频检测实验研究.阐述了铁路信号灯图像在不同颜色空间下的特性及其对铁路信号灯识别的影响,将其由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间.通过Canny算子、腐蚀膨胀以及开闭运算等技术提取铁路信号灯图像的几何特征,通过Hough检测,对图像中铁路信号灯进行定位.对定位的信号灯进行颜色提取,从而识别出信号灯的类别.根据多种天气情况下的铁路信号灯图像进行仿真实验分析,进一步对采集的列车行驶视频进行实验分析,优化检测方法.研究结果表明,提出的铁路信号灯检测模型,能够支持复杂背景下的铁路信号灯类别的有效识别.通过机器视觉技术实现铁路信号灯的检测和识别,是提高铁路运输安全性的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李珊珊	河北科技大学信息科学与工程学院	7	15	3.0	3.0
2	王晓红	河北科技大学信息科学与工程学院	18	81	5.0	8.0
3	张坤	河北科技大学信息科学与工程学院	11	35	4.0	5.0
4	李雪菲	中国电子信息产业集团有限公司第六研究所	1	6	1.0	1.0
5	温涛	中国电子信息产业集团有限公司第六研究所	2	6	1.0	2.0