多变量干旱事件识别与频率计算方法

• 作者: 徐翔宇 杨大文 许凯 郦建强
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 干旱 频率分析 Copula函数 三维联合概率 重现期 西南地区
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 373-381
• 页数: 9页
• 分类号: TV11
• 语种: 中文
• DOI: 10.14042/j.cnki.32.1309.2019.03.007

摘要

干旱持续时间久、影响范围大,时空连续性是干旱的基本特征,以往研究大多考虑单变量或双变量.通过给定阈值识别干旱斑块和判断两相邻时间干旱的连续性,提出了时空连续的干旱事件三维识别方法,用干旱历时、干旱面积、干旱烈度、干旱强度和干旱中心位置5个特征变量对一场干旱事件进行度量;提出了基于Copula函数的干旱历时-面积-烈度三变量频率分析方法.以中国西南地区为例,采用SPI(Standard Precipitation Index)干旱指标识别了近52年发生历时等于或大于3个月的干旱事件,一共78场,其中2009年8月至2010年6月最严重干旱事件的重现期为94年一遇.通过比较概率分布函数和Copula函数,表明在干旱频率分析时需要考虑干旱历时、面积、烈度3个特征变量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨大文	清华大学水利水电工程系	49	941	18.0	29.0
2	郦建强		71	1469	23.0	35.0
3	徐翔宇		7	30	4.0	5.0
4	许凯		2	6	1.0	2.0