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摘要:
旨在系统比较GBLUP、SSGBLUP、BayesA、BayesB、BayesC、BayesLASSO、BSLMM和BayesR等8种方法对猪重要经济性状基因组选择的准确性.本研究以本实验室收集的2 585头大白猪达100 kg日龄、达100 kg背膘厚和母猪乳头数3个性状为分析对象,结合猪50K基因芯片分型数据,以加性模型为基础,利用5倍交叉验证比较8种方法的基因组选择准确性.研究发现,基因组选择的准确性与不同性状估计遗传力呈正相关.交叉验证结果表明,预测准确性最高的性状为达100 kg日龄,但不同方法在不同性状中表现并不完全相同,在达100 kg日龄和达100 kg背膘厚中SSGBLUP基因组预测准确性均为最高,而在母猪乳头数中BayesA的基因组预测准确性最高.综上表明,对小样本开展基因组预测时,中、高等遗传力性状可以选择SSGBLUP方法,低等遗传力性状可以选择BayesA方法.如何优化和选择一种广泛适用于所有性状的方法,可能是未来研究的方向.
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文献信息
篇名 猪主要经济性状的基因组选择研究
来源期刊 畜牧兽医学报 学科 农学
关键词 基因组选择 遗传力 准确性
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 439-445
页数 7页 分类号 S114|S828.2
字数 5227字 语种 中文
DOI 10.11843/j.issn.0366-6964.2019.02.023
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研究主题发展历程
节点文献
基因组选择
遗传力
准确性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
畜牧兽医学报
月刊
0366-6964
11-1985/S
大16开
北京海淀区圆明园西路2号
82-453
1956
chi
出版文献量(篇)
5501
总下载数(次)
6
总被引数(次)
62883
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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