DKI对前列腺癌的鉴别诊断及临床病理分级的定量预测研究

• 作者: 仲津漫 任小军 任芳 任静 杨如武 汪洋 王睿 范颖 赵明增
• 来源期刊: 中国临床医学影像杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 前列腺肿瘤 磁共振成像
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 腹部影像学
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: R737.25|R445.2
• 字数: 3937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12117/jccmi.2019.02.012

摘要

目的:探讨扩散峰度成像(Diffusion kurtosis imaging,DKI)相关定量参数对前列腺癌(Prostate cancer,PCa)与前列腺增生(Benign prostatic hyperplasia,BPH)间的鉴别诊断并评估其在临床病理分级中的预测价值.方法:回顾性分析经手术或穿刺活检病理证实的57例前列腺病变,其中PCa 25例,BPH 32例.所有患者均行前列腺常规MRI及DKI扫描,获得病灶的平均扩散峰度(Mean kurtosis,MK)、平均扩散系数(Mean diffusivity,MD)以及各向异性分数(Fractional anisotropy,FA)值,采用受试者工作曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)评估各参数对PCa及BPH的鉴别诊断效能.分析各DKI参数与美国癌症联合会(American joint committee on cancer,AJCC)第8版PCa临床病理分级的相关性,P＜0.05认为差异有统计学意义.结果:BPH和PCa组间MK、MD值的差异有统计学意义(P值均为0.000),其中MK值诊断效能最大(AUC=0.99).AJCC PCa不同临床病理分级的组间MK、FA值差异均有统计学意义(P＜0.05),不同Gleason评分组间MD值无统计学意义(P＞0.05).MK值与AJCC临床病理分级之间显著正相关(r值分别为0.860和0.805),FA值与其呈中等负相关(r值分别为-0.463和-0.465).结论:DKI模型定量分析有助于BPH及PCa的鉴别诊断,其中MK值诊断效能较高,且有助于预测PCa的临床病理分级.