应用分形分析对灌注MRI预测前列腺癌分级进行回顾性原理求证研究

• 作者: 王天达（译） 全冠民（校）
• 来源期刊: 国际医学放射学杂志
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 国际期刊连线
• 页码范围: 489-490
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19300/j.2022.e0510

摘要

目的 多模态MRI诊断前列腺癌具有高度准确性，但对于其无创预测分级能力仍存在争议。研究血管解剖分形性、显示肿瘤血流灌注特点可能有助于阐明肿瘤侵袭潜能。本研究引入分形分析概念，用于显示前列腺癌血流灌注特点，并报道其无创性预测前列腺癌分级的作用。方法 回顾性分析PROSTATEx公开数据集中99例112个癌灶。所有病人行MRI引导下活检并根据国际泌尿病理学会（ISUP）方法进行组织学分级。行动态增强MRI灌注成像序列分形分析，以分形维数（FD）为定量指标。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）进行二分法和多分法诊断精度分析，确定FD最佳阈值。并对分形分析与常规表观扩散系数（ADC）测量进行比较。结果 灌注成像分形分析可准确区分无临床意义（第1组）和有临床意义（第2~5组）的前列腺癌，敏感度为91%（CI：83%~96%），特异度为86%（CI：73~94%）。FD与ISUP分级线性相关（r2=0.874，P<0.001）。低、中、高ISUP1-4组间差异显著（P≤0.001），但第5组无明显差异。在预测前列腺癌有无临床意义方面，灌注成像分形分析明显较ADC可靠（AUCFD=0.97，AUCADC=0.77；P<0.001）。结论 灌注MR成像分形分析可准确预测低、中、高级前列腺癌分级，但不能预测最高级别前列腺癌分级。