数据处理方法对中国区域平均降水序列精度的影响

• 作者: 任国玉 战云健 王朋岭
• 来源期刊: 气候变化研究进展
• 关键词: 区域平均 指标 降水量 时间序列 气候变化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 气候系统变化
• 页码范围: 584-595
• 页数: 12页
• 字数: 8119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2019.023

摘要

利用地面观测站点资料研究大范围地区的降水长期变化规律,选取不同的指标会使分析结果出现显著差异.利用中国大陆区域内2139个国家站的逐日降水资料,比较不同数据处理方法得到全国和中国西部、中国东部地区的降水量、降水日数和降水强度的区域平均时间序列,探讨对其变化趋势估算的偏差.研究表明,1951-1957年估算的中国区域平均降水量原始值出现虚假的偏高,使趋势估算出现较大误差;1951-2016年中国西部地区平均降水量距平百分率时间序列的波动幅度显著偏大;区域平均降水量、降水日数和降水强度的距平和标准化距平序列较为可信.全国平均降水量、降水日数的原始值和距平值序列都基本反映了中国东部湿润地区降水的变化,降水量距平百分率的变化主要由西部干燥区域的降水变化构成,降水量标准化距平则可综合反映湿润和干燥地区的降水变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任国玉		86	5023	32.0	70.0
3	战云健		3	13	2.0	3.0
6	王朋岭		7	95	4.0	7.0