基于ABC-BPNN的内蒙古西部草原民居建筑能耗预测模型

• 作者: 张伟健 金国辉 魏雪
• 来源期刊: 土木工程与管理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 内蒙古西部草原民居 建筑能耗 人工蜂群算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 48-52,60
• 页数: 6页
• 分类号: TU111.19+5
• 字数: 3803字
• 语种: 中文

摘要

针对内蒙古西部草原民居建筑构造简单,围护结构热工性能差,民居建筑的采暖能耗高等问题,提出基于人工蜂群(ABC)优化BP神经网络的能耗预测方法.本文根据民居建筑特点,选取11个能耗影响因素作为输入参数的样本特征,利用DeST-h模拟结果作为网络的学习和测试数据,构建基于ABC-BPNN的能耗预测模型.然后将预测结果与DeST-h模拟计算结果进行对比,得出训练样本平均误差为0.075 W/m2,测试样本平均误差也仅为0.29 W/m2.最后将基于ABC-BPNN的预测模型与基于BP神经网络的预测模型进行对比,结果表明,基于ABC-BPNN的预测模型平均误差更低.所以人工蜂群优化BP神经网络算法可以相对准确地预测内蒙古西部草原民居建筑能耗,为草原民居建筑节能提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金国辉	内蒙古科技大学土木工程学院	66	166	8.0	9.0
2	魏雪	内蒙古科技大学土木工程学院	6	3	1.0	1.0
3	张伟健		2	2	1.0	1.0